Las cámaras del automóvil son el principal sensor visual del sistema ADAS. Una vez que la imagen se recoge a través de la lente, el circuito del componente fotosensible y el componente de control de la cámara la procesan y la convierten en una señal digital que puede procesarse por computadora, de modo que se perciben las condiciones de la carretera circundante del vehículo. Las funciones ADAS incluyen advertencia de colisión frontal, advertencia de desviación de carril y detección de peatones. En la actualidad, las cámaras de los automóviles desempeñan un papel fundamental en la tecnología ADAS y sin conductor.

A medida que la tecnología de radar madura y no se ve afectada por las condiciones climáticas, el radar/lidar se ha convertido en la corriente principal del mercado. Sin embargo, con el desarrollo de ASIC (circuito integrado específico de la aplicación) y la mejora de los algoritmos de procesamiento de imágenes, al mismo tiempo, debido a que la tecnología de radar tiene una precisión relativamente alta para distinguir obstáculos metálicos, no puede distinguir obstáculos no metálicos como los peatones. Y no puede identificar con precisión los vehículos que vienen de lado, y no puede identificar carriles, escombros o baches en la carretera. La tecnología de procesamiento visual de la cámara puede distinguir mejor la información como las señales y los peatones en la carretera, y también puede calcular la trayectoria de movimiento de peatones y vehículos a través de algoritmos. En comparación con la tecnología de radar, el costo es menor, la función es más completa y la precisión también es mayor. Relativamente alto.

La tecnología de imágenes de las cámaras de los automóviles se ha vuelto cada vez más popular. Teniendo en cuenta las limitaciones de los píxeles de las cámaras en la tecnología de reconocimiento de imágenes y el nivel extremo de niebla y lluvia, sus funciones se han reducido. La fusión de sensores basada en cámaras se convertirá en la corriente principal. De abajo a arriba, la arquitectura de la red del vehículo es la capa de percepción, la capa de red y la capa de aplicación, que se distribuyen para las funciones de recopilación, transmisión y procesamiento de información.



El DVR para automóvil, también llamado grabador de video para automóvil, se basa en la aplicación de almacenamiento de compresión de video digital y tecnología de transmisión inalámbrica 3G, memoria GPS, caja negra para automóvil y otras tecnologías. La cámara IP para vehículos se basa en tecnología de procesamiento de señales digitales (DSP) y tecnología de red. El sensor de imagen CMOS convierte la señal de luz de la escena en señales eléctricas. Después de que estas señales eléctricas se convierten en información digital, se transmiten a la memoria DSP a través de la interfaz de datos para completar la compresión de la imagen. Al mismo tiempo de la codificación, el flujo de datos se envía al disco duro u otros dispositivos de almacenamiento para su almacenamiento.

Las cámaras para automóviles tienen una amplia gama de aplicaciones. Según los campos de aplicación, se pueden dividir en asistencia a la conducción (grabadora de conducción, ADAS y sistema de seguridad activa), asistencia al aparcamiento (visión envolvente del vehículo completo) y vigilancia de personas en el vehículo (tecnología de reconocimiento facial). Por lo tanto, todo el proceso desde la conducción hasta el aparcamiento tiene mayores requisitos en cuanto al tiempo de funcionamiento y la temperatura de la cámara. Según la posición de instalación, se puede dividir en cuatro partes: vista frontal, vista trasera, vista lateral y vigilancia interior. Actualmente, las cámaras de vista frontal y trasera son las más utilizadas. A medida que aumenta la tasa de penetración de los sistemas ADAS y se utilizan tecnologías como el reconocimiento facial en el campo de la electrónica automotriz, se utilizarán más cámaras de visión lateral y en el interior del automóvil.